RouteHubの設定方法 | MIERU CREW マニュアル

仕組みの全体像（最初に読んでください）

AI社員は実モデル名を直接呼びません。全LLM呼び出しはRouteHub Coreを経由し、モデルエイリアスで解決されます。設定はすべて LLM Control ページで行います。

エイリアス	役割	実モデルの例
`crew-fast`	コストが安い高速モデル	openai/gpt-4o-mini
`crew-balanced`	中間モデル	openai/gpt-4.1-mini
`crew-strong`	コストは高いが高性能なモデル	openai/gpt-4.1
`crew-auto`	プロンプト内容から難易度を判定し、上の3つへ自動振り分け	—

本マニュアルの操作にはMIERU CREWコンソールへのログインが必要です（アカウントの作成・ログイン方法は「0. アカウント登録とログイン」を参照）。

このマニュアルで設定する3つの機構: ①呼び分け（crew-autoの難易度判定）②予算デグレード（予算接近時に安いモデルへ自動格下げ）③フォールバック（Rate Limit・障害時に別プロバイダへ切替）。

1高性能モデルと安価モデルを定義する（Models & Aliases）

LLM Control → Models & Aliases タブを開きます。「モデルエイリアス実定義」の表で、各エイリアスに実モデル（provider/model形式）とAPIキー環境変数を割り当てます。

⚠ 「保存してRouteHub Coreを再起動」を押すと反映のためにRouteHub Coreが再起動します（30〜60秒程度、LLM実行が一時停止）。

2プロンプトの内容で呼び分ける（Routing Policies）

LLM Control → Routing Policies タブで、crew-auto の難易度判定ルールを設定します。プロンプトに含まれるキーワード・タグからスコアを計算し、スコアに応じてfast / balanced / strongへ振り分けます。

設定項目	意味	例
fast上限スコア	このスコア以下なら安価モデル（fast）で処理	2
balanced上限スコア	このスコア以下ならbalanced、超えたら高性能モデル（strong）	5
strongキーワード（+2/語）	含まれるとスコアが上がる語（=高性能モデルに寄せたい話題）	法・税・契約・個人情報・コンプライアンス
mediumキーワード（+1/語）	やや複雑な話題	分析・比較・提案・見積
fastタグ（-2）/ strongタグ（+3）	タスク種別タグによる強制的な寄せ	fast: cs_classify、strong: high_risk

例えば「この契約書の法的リスクを分析して」というプロンプトは、strongキーワード（法・契約・リスク）でスコアが上がり高性能モデルへ、「今日の予定を要約して」は低スコアのまま安価モデルへルーティングされます。設定は「Router設定を適用」で即時反映されます（再起動不要）。

キーワード判定を使いたくないAI社員には、AI社員ごとの既定ポリシー（採用時の設定 / Manifestの llm.default_policy）で crew-fast / crew-balanced / crew-strong を固定指定することもできます。

3予算に近づいたら安いモデルへ自動で下げる（Budgets）

LLM Control → Budgets タブの「予算ペーシング設定」で、AI社員別の月次予算に対する消化ペースを監視し、ペース超過時に使えるモデルの上限を自動で引き下げます。

設定項目	意味	既定値
デグレード警告閾値	日次/週次ペース比がこの値以上 → 上限をbalancedへ引き下げ（strongを使わせない）	0.8
デグレード限界閾値	ペース比がこの値以上 → 上限をfastへ引き下げ（最安モデルのみ）	1.0
回復ヒステリシス幅	ペース比が「閾値 − この幅」を下回ったら1段ずつ自動回復（バタつき防止）	0.1

同じタブ下部の「予算実績（仮想キー単位）」で、AI社員ごとの今日/今週の消化状況とデグレード状態を確認できます。各AI社員の月次予算額そのものはAI社員のカード（またはVirtual Keysタブ）から変更します。設定は即時反映（再起動不要）です。

4Rate Limit時の切替先を設定する（fallback）

再び Models & Aliases タブの「モデルエイリアス実定義」で、各エイリアスのfallback先（順序どおり）列に、Rate Limit（429）やプロバイダ障害時に切り替えるモデルを指定します。

推奨構成: 各コアエイリアスに別プロバイダの同格モデルを用意して指定します。例: crew-strong → fallback先 crew-strong-anthropic（anthropic/claude-sonnet-5）→ crew-fallback
「エイリアスを追加」でfallback専用エイリアス（例: crew-fast-anthropic = anthropic/claude-haiku-4-5）を作成できます
下部のリトライ回数（同一先）／cooldown発動失敗数／cooldown秒数で、切替の感度を調整します（例: 同一モデルで1回リトライ→失敗2回でそのモデルを60秒間クールダウンし、以後はfallback先へ）

⚠ fallback先のモデルもAI社員の仮想キーの許可リストに含まれている必要があります（標準構成の crew-*-anthropic / crew-fallback は許可済み）。独自エイリアスを増やした場合はVirtual Keysタブで許可モデルを確認してください。